Mes naudojame slapukus, kad pagerintume jūsų patirtį.Toliau naršydami šioje svetainėje sutinkate su mūsų slapukų naudojimu.Daugiau informacijos.
Žurnalo „Polymer Testing“ straipsnyje nagrinėjama ir palyginama kelių polimerinių kompozitinių medžiagų, pagamintų naudojant 3D spausdinimo technologiją, kokybė, pvz., morfologija ir paviršiaus tekstūra, mechaninės savybės ir šiluminės savybės.
Tyrimas: plastikiniai gaminiai su nanodalelėmis, pagaminti 3D spausdintuvais, vadovaujantis mašininiu mokymusi.Vaizdo šaltinis: Pixel B/Shutterstock.com
Gaminamiems polimeriniams komponentams reikalingos įvairios kokybės, atsižvelgiant į jų paskirtį, kai kurios iš jų gali būti užtikrinamos naudojant polimerines gijas, sudarytas iš įvairaus kiekio kelių medžiagų.
Priedų gamybos (AM) šaka, vadinama 3D spausdinimu, yra pažangiausia technologija, kuri sumaišo medžiagas, kad sukurtų produktus, pagrįstus 3D modelio duomenimis.
Todėl šio proceso metu susidarančių atliekų yra palyginti nedaug.3D spausdinimo technologija šiuo metu naudojama įvairiose srityse, įskaitant didelio masto įvairių daiktų gamybą, o panaudojimas tik didės.
Ši technologija dabar gali būti naudojama gaminant sudėtingų konstrukcijų, lengvų medžiagų ir pritaikomo dizaino objektus.Be to, 3D spausdinimas turi efektyvumo, tvarumo, universalumo ir rizikos mažinimo privalumus.
Vienas iš svarbiausių šios technologijos aspektų yra tinkamų parametrų pasirinkimas, nes jie turi didelę įtaką gaminiui, pavyzdžiui, jo formai, dydžiui, aušinimo greičiui ir terminiam gradientui.Tada šios savybės turi įtakos mikrostruktūros evoliucijai, jos charakteristikoms ir defektams.
Mašininis mokymasis gali būti naudojamas norint nustatyti ryšį tarp konkretaus spausdinto gaminio proceso sąlygų, mikrostruktūros, komponentų formos, sudėties, defektų ir mechaninės kokybės.Šios jungtys gali padėti sumažinti bandymų, reikalingų norint gauti aukštos kokybės išvestį, skaičių.
Didelio tankio polietilenas (HDPE) ir polipieno rūgštis (PLA) yra du dažniausiai AM naudojami polimerai.PLA naudojama kaip pagrindinė medžiaga daugeliui pritaikymų, nes yra tvari, ekonomiška, biologiškai skaidoma ir pasižymi puikiomis savybėmis.
Plastiko perdirbimas yra pagrindinė problema, su kuria susiduria pasaulis;todėl į 3D spausdinimo procesą būtų labai naudinga įtraukti perdirbamąjį plastiką.
Kadangi spausdinimo medžiaga nuolat tiekiama į skystintuvą, temperatūra palaikoma pastovi lygiai per lydyto gijų gamybos (FFF) nusodinimą (3D spausdinimo rūšis).
Todėl išlydytas polimeras išstumiamas per purkštuką sumažinus slėgį.Paviršiaus morfologija, derlius, geometrinis tikslumas, mechaninės savybės ir kaina priklauso nuo FFF kintamųjų.
Tempimo, gniuždymo smūgio ar lenkimo stipris ir spausdinimo kryptis laikomi svarbiausiais proceso kintamaisiais, turinčiais įtakos FFF mėginiams.Šiame tyrime bandiniams ruošti buvo naudojamas FFF metodas;Mėginio sluoksniui sukurti buvo naudojami šeši skirtingi siūlai.
a: ML numatymo parametrų optimizavimo modelis 3D spausdintuvuose 1 ir 2 pavyzdžiuose, b: ML prognozavimo parametrų optimizavimo modelis 3D spausdintuvuose 3 pavyzdyje, c: ML numatymo parametrų optimizavimo modeliai 3D spausdintuvams 4 ir 5 pavyzdžiuose. Vaizdo šaltinis: Hossain , MI ir kt.
3D spausdinimo technologija gali suderinti puikią spausdinimo projektų kokybę, kurios neįmanoma pasiekti tradiciniais gamybos metodais.Dėl unikalaus 3D spausdinimo gamybos būdo gaminamų dalių kokybei didelę įtaką daro projektavimo ir proceso kintamieji.
Mašinų mokymasis (ML) buvo naudojamas įvairiais būdais priedų gamyboje, siekiant pagerinti visą kūrimo ir gamybos procesą.Sukurtas duomenimis pagrįstas pažangus FFF projektavimo metodas ir FFF komponentų projektavimo optimizavimo sistema.
Tyrėjai įvertino purkštukų temperatūrą naudodamiesi mašininio mokymosi pasiūlymais.ML technologija taip pat naudojama spausdinimo pagrindo temperatūrai ir spausdinimo greičiui apskaičiuoti;visiems mėginiams nustatytas vienodas dydis.
Rezultatai rodo, kad medžiagos sklandumas tiesiogiai veikia 3D spausdinimo kokybę.Tik tinkama antgalio temperatūra gali užtikrinti reikiamą medžiagos sklandumą.
Šiame darbe PLA, HDPE ir perdirbtos gijinės medžiagos sumaišomos su TiO2 nanodalelėmis ir naudojamos pigių 3D spausdintų objektų gamybai komerciniais išlydyto gijų gamybos 3D spausdintuvais ir gijų ekstruderiais.
Būdingos gijos yra naujos ir naudoja grafeną vandeniui nepralaidžiai dangai sukurti, kuri gali sumažinti bet kokius gatavo produkto pagrindinių mechaninių savybių pokyčius.Taip pat galima apdoroti 3D spausdinto komponento išorę.
Pagrindinis šio darbo tikslas – rasti būdą, kaip pasiekti patikimesnę ir turtingesnę mechaninę ir fizinę 3D spausdintų gaminių kokybę, lyginant su įprastai gaminamais tradiciniais 3D spausdintais gaminiais.Šio tyrimo rezultatai ir pritaikymas gali sudaryti sąlygas plėtoti daugybę su pramone susijusių programų.
Skaitykite toliau: kurios nanodalelės yra geriausios priedų gamybai ir 3D spausdinimo programoms?
Hossain, MI, Chowdhury, MA, Zahid, MS, Sakib-Uz-Zaman, C., Rahaman, ML, & Kowser, MA (2022) Nanodalelėmis užpiltų plastikinių gaminių, pagamintų 3D spausdintuvais, vadovaujantis mašininiu mokymusi, kūrimas ir analizė.Polimerų bandymas, 106. Galima iš šio URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014294182100372X?via%3Dihub
Atsisakymas: čia išsakytos nuomonės yra autoriaus asmeninės ir nebūtinai atspindi šios svetainės savininko ir operatoriaus, AZoM.com Limited T/A AZoNetwork, nuomonę.Šis atsakomybės atsisakymas yra šios svetainės naudojimo sąlygų dalis.
Karštas prakaitas, Shahir.(2021 m. gruodžio 5 d.).Mašininis mokymasis optimizuoja 3D spausdintus gaminius, perdirbančius plastiką.AZoNano.Gauta iš https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 2021 m. gruodžio 6 d.
Karštas prakaitas, Shahir.„Mašininis mokymasis optimizuoja 3D spausdintus produktus iš perdirbto plastiko.AZoNano.2021 m. gruodžio 6 d..
Karštas prakaitas, Shahir.„Mašininis mokymasis optimizuoja 3D spausdintus produktus iš perdirbto plastiko.AZoNano.https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.(Prieiga 2021 m. gruodžio 6 d.).
Karštas prakaitas, Shahir.2021 m. Mašininis mokymasis optimizuoja 3D spausdintus gaminius iš perdirbto plastiko.„AZoNano“, žiūrėta 2021 m. gruodžio 6 d., https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.
AZoNano kalbėjosi su daktaru Jinian Yang apie jo dalyvavimą tyrime apie gėlių pavidalo nanodalelių naudą epoksidinių dervų veikimui.
Su daktaru Johnu Miao aptarėme, kad šis tyrimas pakeitė mūsų supratimą apie amorfines medžiagas ir tai, ką jos reiškia mus supančiam fiziniam pasauliui.
Su daktaru Dominiku Rejmanu aptarėme NANO-LLPO – nanomedžiagų pagrindu sukurtą žaizdų tvarstį, kuris skatina gijimą ir apsaugo nuo infekcijos.
P-17 rašiklio profiliavimo paviršiaus matavimo sistema užtikrina puikų matavimo pakartojamumą, kad būtų galima nuosekliai matuoti 2D ir 3D topografiją.
Profilm3D serijoje yra prieinami optiniai paviršiaus profiliatoriai, kurie gali sukurti aukštos kokybės paviršiaus profilius ir tikros spalvos vaizdus su neribotu lauko gyliu.
Raith's EBPG Plus yra geriausias didelės raiškos elektronų pluošto litografijos produktas.EBPG Plus yra greitas, patikimas ir didelio našumo, idealiai tinka visiems litografijos poreikiams.
Paskelbimo laikas: 2021-12-07